@code.ezy

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codeezy.org
12件の投稿を分析

@code.ezy プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

code.ezyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.60%で、投稿あたり平均13いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約83%が動画、17%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい47日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約709文字です。

主要指標

2.3K

フォロワー

137

フォロー中

223

総投稿数

0.61%

エンゲージメント率

13

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

40/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

2,295 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.60% エンゲージメント率

コンテンツ
15/20

223 投稿, 1 平均コメント

成長
9/15

16.8:1 フォロワー比率

信頼
4/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

156

総いいね数

8

総コメント数

エンゲージメント率

0.60%vs 5% (平均)
-88%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より88%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

13vs 500 (平均)
-97%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより97%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 25 (平均)
-97%

コメント数はNano (1K-10K)平均より97%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

土曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
461

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Content
動画
最もコメントが多い
325

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Content
ハイパフォーマー
250

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均46いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

83%
17%
動画 (10)写真 (2)

動画

より良い
平均いいね13
平均コメント1

写真

平均いいね12
平均コメント1

動画は写真より投稿あたり平均1エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">19.8</span>%減少しました

いいねトレンド

-16.5%

以前: 14 平均

以後: 12 平均

コメントトレンド

-66.7%

以前: 1 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-19.8%

以前: 15 平均

以後: 12 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
1
0文字
短い
1-100文字
中程度
1
101-500文字
長い
10
500文字以上
キャプションなし
いいね-1
コメント0
中程度
いいね-1
コメント1
長い最良
いいね16
コメント1

平均キャプション長さ:650文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均17エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

11

投稿

平均いいね14
平均コメント1

ハッシュタグなし

1

投稿

平均いいね-1
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×8#programming×7#datascience×6#pythonlearning×5#coder×5#ml×5#coding×5#pythonprogramming×4#code×4#css×4

投稿あたり平均15.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均16エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

2.3Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.060

優秀

エンゲージメント率

0.60%

平均以下

総フォロワー数

2.3K

フォロー中 137
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均13いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(8)
#programming(7)
#datascience(6)
#pythonlearning(5)
#coder(5)
#ml(5)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

css(14)
share(12)
coding(11)
ezy(10)
post(9)
tech(8)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional49% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性82%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性65%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性59%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English99%
Portuguese1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ39

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定39アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@code.ezyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@code.ezyのエンゲージメント率0.60%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は83%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は47日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均709文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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