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@code.it2 プロフィール分析サマリー
直近5件の投稿に基づく
code.it2のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は73.34%で、投稿あたり平均5.1Kいいねと19コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると1367%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい13日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約87文字です。
主要指標
7K
フォロワー
0
フォロー中
5
総投稿数
73.34%
エンゲージメント率
5.1K
平均いいね
19
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
6,953 フォロワー
73.34% エンゲージメント率
5 投稿, 19 平均コメント
6953.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは5件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
25.4K
総いいね数
97
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より1367%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより916%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より22%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Java Basics - public static void main(String[]args] . #java #programing #learnjava #coding #tech
Instagramで見る
Java ☕ -> Instance Variable vs Static Variable. . #java #tech #coding #programing #learnjava
Instagramで見る5件の投稿を分析。トップコンテンツは平均19.4Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均5.1Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中2件の古い投稿と3件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">79.2</span>%減少しました
いいねトレンド
-79.2%
以前: 9.7K 平均
以後: 2K 平均
コメントトレンド
-64.0%
以前: 32 平均
以後: 11 平均
総エンゲージメント
-79.2%
以前: 9.7K 平均
以後: 2K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：87文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均6.4Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
5
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均5.1Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー7Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
73.34%
平均以上総フォロワー数
7K
フォロー中 0- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均5.1Kいいねと19コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
5件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは5件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
5件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定15.2Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き5件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@code.it2の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@code.it2のエンゲージメント率73.34%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は13日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均87文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。