@code1_993
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@code1_993 プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
code1_993のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.14%で、投稿あたり平均4.5Kいいねと13コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約981文字です。
主要指標
396.5K
フォロワー
2.2K
フォロー中
2.9K
総投稿数
1.14%
エンゲージメント率
4.5K
平均いいね
13
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
396,462 フォロワー
1.14% エンゲージメント率
2907 投稿, 13 平均コメント
182.8:1 フォロワー比率
認証アカウント
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
53.9K
総いいね数
150
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より37%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより44%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より95%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
1.0
1日あたりの投稿
7
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均22.2Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均4.5Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">75.8</span>%減少しました
いいねトレンド
-75.8%
以前: 7.2K 平均
以後: 1.8K 平均
コメントトレンド
-76.0%
以前: 20 平均
以後: 5 平均
総エンゲージメント
-75.8%
以前: 7.2K 平均
以後: 1.8K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：981文字。 長いキャプション（500文字以上）が平均4.5Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
9
投稿
ハッシュタグなし
3
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均1.6Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー396.5Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.005
優秀エンゲージメント率
1.14%
平均以上総フォロワー数
396.5K
フォロー中 2.2K- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均4.5Kいいねと13コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative.
Digital creator
プロフィールカテゴリ：Digital creator
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは平均エンゲージメント 主にJapaneseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定13.5Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@code1_993の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@code1_993のエンゲージメント率1.14%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均981文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。