@code4web

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12件の投稿を分析

@code4web プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

code4webのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.60%で、投稿あたり平均294いいねと7コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約33%が動画、67%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも3.5倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい43日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約169文字です。

主要指標

50.2K

フォロワー

2K

フォロー中

1.2K

総投稿数

0.60%

エンゲージメント率

294

平均いいね

7

平均コメント

オーソリティスコア

54/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
14/25

50,196 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.60% エンゲージメント率

コンテンツ
14/20

1170 投稿, 7 平均コメント

成長
11/15

25.6:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

3.5K

総いいね数

78

総コメント数

エンゲージメント率

0.60%vs 2.5% (平均)
-76%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より76%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

294vs 2,000 (平均)
-85%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより85%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

7vs 80 (平均)
-92%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より92%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
1.1K17

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Content
最もコメントが多い
90028

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Content
ハイパフォーマー
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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.1Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

33%
67%
動画 (4)写真 (8)

動画

平均いいね110
平均コメント2

写真

より良い
平均いいね386
平均コメント9

写真は動画より投稿あたり平均283エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">76.1</span>%減少しました

いいねトレンド

-76.1%

以前: 475 平均

以後: 114 平均

コメントトレンド

-76.2%

以前: 11 平均

以後: 3 平均

総エンゲージメント

-76.1%

以前: 485 平均

以後: 116 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね294
コメント7

平均キャプション長さ:169文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均301エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね294
平均コメント7

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#coderschain×9#code4web×9#webdevelop×9#developers×9#reactjs×9#git×2#github×2#webdevelopers×2#coderbyte×1#frontenddeveloper×1

投稿あたり平均6.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均301エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

50.2Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.039

優秀

エンゲージメント率

0.60%

平均以下

総フォロワー数

50.2K

フォロー中 2K
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均294いいねと7コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#coderschain(9)
#code4web(9)
#webdevelop(9)
#developers(9)
#reactjs(9)
#git(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

save(11)
later(11)
follow(10)
git(4)
interview(4)
comment(3)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional85% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ883

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定883アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@code4webの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@code4webのエンゲージメント率0.60%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は67%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は43日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の3.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均169文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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