@code_vertex05
Satyam Gupta
👨🎓 CS Student | Future Software Engineer 🧠 Learning daily | 💻 Projects in progress 📘 #100DaysOfCode | 🚀 Dreaming big
@code_vertex05 プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
code_vertex05のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は9.33%で、投稿あたり平均35いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると87%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも3.5倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい42日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約115文字です。
主要指標
383
フォロワー
165
フォロー中
111
総投稿数
9.40%
エンゲージメント率
35
平均いいね
1
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
383 フォロワー
9.33% エンゲージメント率
111 投稿, 1 平均コメント
2.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
418
総いいね数
11
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より87%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより93%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より96%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
土曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
My love 💕😘 #coder #coding #programming #codes #motivation #trendingreels #python #java #html
Instagramで見る
My flex 💀 #kimnamjoonkimseokjinminyoongijunghoseokparkjiminkimtaehyungjeonjungkookbts #treescape #t...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均152いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均32エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">31.8</span>%減少しました
いいねトレンド
-30.8%
以前: 41 平均
以後: 29 平均
コメントトレンド
-62.5%
以前: 1 平均
以後: 1 平均
総エンゲージメント
-31.8%
以前: 43 平均
以後: 29 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：115文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均50エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
8
投稿
ハッシュタグなし
4
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均28エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー383フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.431
良好エンゲージメント率
9.33%
平均以上総フォロワー数
383
フォロー中 165- • 良い比率 - フォローよりフォロワーが多い
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均35いいねと1コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Family & Relationships
Content about family and relationships
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定105アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@code_vertex05の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@code_vertex05のエンゲージメント率9.33%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は42日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均115文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。