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Codeany

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codeany.net
3件の投稿を分析

@codeany_ プロフィール分析サマリー

直近3件の投稿に基づく

codeany_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は25.00%で、投稿あたり平均4いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると400%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約33%が動画、67%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも2.0倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい10日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約326文字です。

主要指標

16

フォロワー

11

フォロー中

3

総投稿数

25.00%

エンゲージメント率

4

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

36/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

16 フォロワー

エンゲージメント
30/30

25.00% エンゲージメント率

コンテンツ
0/20

3 投稿, 0 平均コメント

成長
3/15

1.5:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは3件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

12

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

25.00%vs 5% (平均)
+400%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より400%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

4vs 500 (平均)
-99%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
70

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Content
最もコメントが多い
-10

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Content
動画
ハイパフォーマー
60

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パフォーマンスサマリー

3件の投稿を分析。トップコンテンツは平均7いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

33%
67%
動画 (1)写真 (2)

動画

より良い
平均いいね6
平均コメント0

写真

平均いいね3
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均3エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

1件の古い投稿と2件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">64.3</span>%減少しました

いいねトレンド

-64.3%

以前: 7 平均

以後: 3 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-64.3%

以前: 7 平均

以後: 3 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
3
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね4
コメント0

平均キャプション長さ:326文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均4エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

3

投稿

平均いいね4
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#codeany×2#webdevelopment×2#scan4u×1#camscanner×1#pdfscanner×1#documentscanner×1#esignpdftools×1#softwaredevelopment×1#codinglife×1#programming×1

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

16フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.688

平均

エンゲージメント率

25.00%

平均以上

総フォロワー数

16

フォロー中 11
プロフィールインサイト
  • バランスが取れている - フォロー数がフォロワー数に近い
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均4いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#codeany(2)
#webdevelopment(2)
#scan4u(1)
#camscanner(1)
#pdfscanner(1)
#documentscanner(1)

3件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

codeany(4)
scan(3)
net(3)
live(2)
google(2)
play(2)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional42% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

テーマとムードは3件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

3件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ12

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定12アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き3件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codeany_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codeany_のエンゲージメント率25.00%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は67%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は10日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の1.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均326文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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