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🧠 Breaking down code, visually. ⚡ DSA • Java • LeetCode • Dev 🎯 1 concept clearer every day.

12件の投稿を分析

@codearcdev プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codearcdevのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は129.17%で、投稿あたり平均3いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると2483%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約802文字です。

主要指標

2

フォロワー

3

フォロー中

12

総投稿数

150.00%

エンゲージメント率

3

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

38/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

2 フォロワー

エンゲージメント
30/30

129.17% エンゲージメント率

コンテンツ
4/20

12 投稿, 0 平均コメント

成長
1/15

0.7:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

30

総いいね数

1

総コメント数

エンゲージメント率

129.17%vs 5% (平均)
+2483%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より2483%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

3vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.5

1日あたりの投稿

平均

3

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
40

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Content
動画
最もコメントが多い
31

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Content
動画
ハイパフォーマー
30

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均4いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね3
平均コメント0

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均3エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">27.8</span>%減少しました

いいねトレンド

-23.5%

以前: 3 平均

以後: 2 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-27.8%

以前: 3 平均

以後: 2 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
12
500文字以上
長い最良
いいね3
コメント0

平均キャプション長さ:802文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均3エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

11

投稿

平均いいね3
平均コメント0

ハッシュタグなし

1

投稿

平均いいね2
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#dsa×11#leetcode×11#java×8#codinginterview×8#datastructures×8#algorithms×8#learntocode×8#100daysofcode×7#codearc×6#javaprogramming×4

投稿あたり平均15.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均1エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

2フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

1.500

低い

エンゲージメント率

129.17%

平均以上

総フォロワー数

2

フォロー中 3
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均3いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#dsa(11)
#leetcode(11)
#java(8)
#codinginterview(8)
#datastructures(8)
#algorithms(8)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

dry(16)
run(13)
sort(12)
step(12)
complexity(10)
array(10)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative39% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性14%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English69%
Portuguese14%
Spanish8%
Turkish8%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ8

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定8アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codearcdevの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codearcdevのエンゲージメント率129.17%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は2日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の1.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均802文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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