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12件の投稿を分析

@codebuzznow プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codebuzznowのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は23.89%で、投稿あたり平均4いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると378%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約83%が動画、17%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも2.7倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい4日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約470文字です。

主要指標

15

フォロワー

1

フォロー中

13

総投稿数

26.67%

エンゲージメント率

4

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

44/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

15 フォロワー

エンゲージメント
30/30

23.89% エンゲージメント率

コンテンツ
0/20

13 投稿, 0 平均コメント

成長
9/15

15.0:1 フォロワー比率

信頼
5/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

43

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

23.89%vs 5% (平均)
+378%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より378%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

4vs 500 (平均)
-99%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.3

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
60

​📅 Feb 7 – From Data to Decisions 📅 Feb 14 Want to see how AI models actually work in real applic...

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
30

#LLM, #LargeLanguageModels, #AI, #GenerativeAI, #MachineLearning, #AIForBeginners, #LearnAI, #AIConc...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
60

Build Real AI Systems — Not Just Watch Tutorials CodeBuzz AIML Live Workshop Series by AI Engineers ...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均6いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

83%
17%
動画 (10)写真 (2)

動画

より良い
平均いいね4
平均コメント0

写真

平均いいね2
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">46.4</span>%減少しました

いいねトレンド

-46.4%

以前: 5 平均

以後: 3 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-46.4%

以前: 5 平均

以後: 3 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
1
0文字
短い
1
1-100文字
中程度
5
101-500文字
長い
5
500文字以上
キャプションなし
いいね3
コメント0
短い
いいね0
コメント0
中程度
いいね3
コメント0
長い最良
いいね5
コメント0

平均キャプション長さ:431文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均5エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

4

投稿

平均いいね4
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

8

投稿

平均いいね4
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#ai×3#machinelearning×3#aiforbeginners×3#learnai×3#techeducation×3#datascience×3#aiengineer×3#codebuzz×3#llm×2#largelanguagemodels×2

投稿あたり平均5.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均0パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

15フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.067

優秀

エンゲージメント率

23.89%

平均以上

総フォロワー数

15

フォロー中 1
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均4いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#ai(3)
#machinelearning(3)
#aiforbeginners(3)
#learnai(3)
#techeducation(3)
#datascience(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

feb(32)
live(21)
data(18)
join(18)
real(16)
models(15)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Energetic & Driven47% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは energetic & driven の要素を含む romantic & emotional.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性41%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性41%

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性18%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English83%
German9%
French7%
Portuguese1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ11

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定11アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 8pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codebuzznowの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codebuzznowのエンゲージメント率23.89%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は83%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は4日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の1.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均470文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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