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12件の投稿を分析

@codegenius.dev プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codegenius.devのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.09%で、投稿あたり平均8いいねと3コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約8%が動画、92%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも3.8倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい20日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約399文字です。

主要指標

12.3K

フォロワー

26

フォロー中

45

総投稿数

0.09%

エンゲージメント率

8

平均いいね

3

平均コメント

オーソリティスコア

43/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

12,253 フォロワー

エンゲージメント
1/30

0.09% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

45 投稿, 3 平均コメント

成長
15/15

471.3:1 フォロワー比率

信頼
5/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

97

総いいね数

32

総コメント数

エンゲージメント率

0.09%vs 2.5% (平均)
-96%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より96%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

8vs 2,000 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

3vs 80 (平均)
-97%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より97%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

土曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
495

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最もコメントが多い
-15

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均49いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

92%
動画 (1)写真 (11)

動画

平均いいね-1
平均コメント4

写真

より良い
平均いいね9
平均コメント3

写真は動画より投稿あたり平均9エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">71.0</span>%減少しました

いいねトレンド

-83.1%

以前: 14 平均

以後: 2 平均

コメントトレンド

-11.8%

以前: 3 平均

以後: 3 平均

総エンゲージメント

-71.0%

以前: 17 平均

以後: 5 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね8
コメント3

平均キャプション長さ:399文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均11エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね8
平均コメント3

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#ai×6#linknexa×5#codegeniusdev×4#ui×3#webdevelopment×3#designresources×2#website×2#uidesign×2#codebytes×2#free×2

投稿あたり平均6.2個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均11エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

12.3Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.002

優秀

エンゲージメント率

0.09%

平均以下

総フォロワー数

12.3K

フォロー中 26
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均8いいねと3コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#ai(6)
#linknexa(5)
#codegeniusdev(4)
#ui(3)
#webdevelopment(3)
#designresources(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

follow(20)
agency(17)
projects(8)
free(7)
must(7)
design(7)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional54% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性62%

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性46%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性46%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English94%
Portuguese5%
Spanish2%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ24

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定24アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codegenius.devの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codegenius.devのエンゲージメント率0.09%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は92%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は20日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の5.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均399文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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