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@codehub.py プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codehub.pyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は3.12%で、投稿あたり平均3.4Kいいねと33コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウント(平均1.8%)と比較すると73%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1178.1倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい84日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約554文字です。
主要指標
110.4K
フォロワー
2
フォロー中
534
総投稿数
3.12%
エンゲージメント率
3.4K
平均いいね
33
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
110,412 フォロワー
3.12% エンゲージメント率
534 投稿, 33 平均コメント
55206.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
40.9K
総いいね数
394
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より73%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより57%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より87%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均40.8Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均13.7Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">99.7</span>%減少しました
いいねトレンド
-99.7%
以前: 6.8K 平均
以後: 18 平均
コメントトレンド
-99.2%
以前: 65 平均
以後: 1 平均
総エンゲージメント
-99.7%
以前: 6.9K 平均
以後: 18 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:554文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均6.9Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均13.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均3.7Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー110.4Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
3.12%
平均以上総フォロワー数
110.4K
フォロー中 2- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均3.4Kいいねと33コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定10.2Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codehub.pyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codehub.pyのエンゲージメント率3.12%は類似アカウントと比較してgoodです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のgoodレベルを示しています。
コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は84日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の12.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均554文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。










