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12件の投稿を分析

@codehub.py プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codehub.pyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は3.12%で、投稿あたり平均3.4Kいいねと33コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウント(平均1.8%)と比較すると73%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1178.1倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい84日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約554文字です。

主要指標

110.4K

フォロワー

2

フォロー中

534

総投稿数

3.12%

エンゲージメント率

3.4K

平均いいね

33

平均コメント

オーソリティスコア

72/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

110,412 フォロワー

エンゲージメント
20/30

3.12% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

534 投稿, 33 平均コメント

成長
15/15

55206.0:1 フォロワー比率

信頼
10/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

40.9K

総いいね数

394

総コメント数

エンゲージメント率

3.12%vs 1.8% (平均)
+73%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より73%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

3,412vs 8,000 (平均)
-57%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより57%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

33vs 250 (平均)
-87%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より87%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
40.8K386

Friends, this is the technique you can use to type fast!🧠 Follow @programmerrsss for more! . #comp...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
570

A heart breaking video shared by content creator @director_dayal has struck a deep chord online exp...

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Content
動画
ハイパフォーマー
261

Being alone isn’t a weakness. It’s a weapon. Society trains you to fear isolation… but the people w...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均40.8Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (9)写真 (3)

動画

平均いいね11
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね13.6K
平均コメント130

写真は動画より投稿あたり平均13.7Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">99.7</span>%減少しました

いいねトレンド

-99.7%

以前: 6.8K 平均

以後: 18 平均

コメントトレンド

-99.2%

以前: 65 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

-99.7%

以前: 6.9K 平均

以後: 18 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
6
101-500文字
長い
6
500文字以上
中程度最良
いいね6.8K
コメント65
長い
いいね13
コメント1

平均キャプション長さ:554文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均6.9Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

11

投稿

平均いいね3.7K
平均コメント36

ハッシュタグなし

1

投稿

平均いいね57
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#developerlife×3#codingreels×3#webdev×2#ai×2#funny×2#programming×2#coding×2#developer×2#softwaredeveloper×2#techreels×2

投稿あたり平均13.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均3.7Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

110.4Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

3.12%

平均以上

総フォロワー数

110.4K

フォロー中 2
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均3.4Kいいねと33コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#developerlife(3)
#codingreels(3)
#webdev(2)
#ai(2)
#funny(2)
#programming(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

follow(5)
people(4)
video(4)
tech(4)
build(3)
within(3)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional43% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性33%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性23%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性15%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English86%
Portuguese10%
German2%
French1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ10.2K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定10.2Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codehub.pyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codehub.pyのエンゲージメント率3.12%は類似アカウントと比較してgoodです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のgoodレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は84日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の12.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均554文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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