@codehub_tech

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12件の投稿を分析

@codehub_tech プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codehub_techのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.76%で、投稿あたり平均243いいねと8コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約0%が動画、100%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい18日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約854文字です。

主要指標

33K

フォロワー

21

フォロー中

1.1K

総投稿数

0.76%

エンゲージメント率

243

平均いいね

8

平均コメント

オーソリティスコア

54/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

32,998 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.76% エンゲージメント率

コンテンツ
14/20

1061 投稿, 8 平均コメント

成長
15/15

1571.3:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

2.9K

総いいね数

100

総コメント数

エンゲージメント率

0.76%vs 2.5% (平均)
-69%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より69%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

243vs 2,000 (平均)
-88%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより88%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

8vs 80 (平均)
-90%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より90%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
1.2K88

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ハイパフォーマー
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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.2Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (0)写真 (12)

動画

平均いいね0
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね243
平均コメント8

写真は動画より投稿あたり平均251エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">99.6</span>%減少しました

いいねトレンド

-99.8%

以前: 486 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-95.8%

以前: 16 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

-99.6%

以前: 502 平均

以後: 2 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
12
500文字以上
長い最良
いいね243
コメント8

平均キャプション長さ:854文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均251エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね243
平均コメント8

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#webdevelopment×7#coding×5#learntocode×5#javascript×4#programming×4#frontenddevelopment×3#softwareengineering×2#developertools×2#programmingtips×2#linux×2

投稿あたり平均6.1個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均251エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

33Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.001

優秀

エンゲージメント率

0.76%

平均以下

総フォロワー数

33K

フォロー中 21
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均243いいねと8コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#webdevelopment(7)
#coding(5)
#learntocode(5)
#javascript(4)
#programming(4)
#frontenddevelopment(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

git(23)
developer(18)
javascript(17)
development(16)
coding(16)
vscode(16)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional41% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性82%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性73%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性18%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English95%
Portuguese5%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ730

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定730アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codehub_techの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codehub_techのエンゲージメント率0.76%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は18日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の5.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均854文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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