@codeorg
Code.org
An education innovation nonprofit dedicated to bringing AI + computer science education to every K-12 student.
@codeorg プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codeorgのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.04%で、投稿あたり平均61いいねと3コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約25%が動画、75%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1.5倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい9日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約234文字です。
主要指標
144K
フォロワー
328
フォロー中
1.2K
総投稿数
0.04%
エンゲージメント率
61
平均いいね
3
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
143,985 フォロワー
0.04% エンゲージメント率
1242 投稿, 3 平均コメント
439.0:1 フォロワー比率
認証アカウント
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
736
総いいね数
37
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より98%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より99%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均212いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均22エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">23.4</span>%増加しました
いいねトレンド
+25.8%
以前: 54 平均
以後: 68 平均
コメントトレンド
-15.0%
以前: 3 平均
以後: 3 平均
総エンゲージメント
+23.4%
以前: 58 平均
以後: 71 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：234文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均64エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
2
投稿
ハッシュタグなし
10
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均0.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均27パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー144Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.002
優秀エンゲージメント率
0.04%
平均以下総フォロワー数
144K
フォロー中 328- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均61いいねと3コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Family & Relationships
Content about family and relationships
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定184アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codeorgの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codeorgのエンゲージメント率0.04%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は75%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は9日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の3.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均234文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。