@codewithdeva
Devansh Yadav
👨💻 BCA Student 💡 Exploring the World of Code & AI 🚀 Future AI Developer 📚 Sharing My Coding Journey & Projects
@codewithdeva プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codewithdevaのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は2.57%で、投稿あたり平均32いいねと2コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約67%が動画、33%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1.7倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい21日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約323文字です。
主要指標
1.3K
フォロワー
6
フォロー中
31
総投稿数
2.58%
エンゲージメント率
32
平均いいね
2
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
1,318 フォロワー
2.57% エンゲージメント率
31 投稿, 2 平均コメント
219.7:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
381
総いいね数
25
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より49%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより94%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より92%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
土曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均57いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均17エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">27.2</span>%減少しました
いいねトレンド
-26.0%
以前: 37 平均
以後: 27 平均
コメントトレンド
-43.7%
以前: 3 平均
以後: 2 平均
総エンゲージメント
-27.2%
以前: 39 平均
以後: 29 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:269文字。 キャプションなしキャプション(0文字)が平均39エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
10
投稿
ハッシュタグなし
2
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均12.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均6パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー1.3Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
0.005
優秀エンゲージメント率
2.57%
平均以下総フォロワー数
1.3K
フォロー中 6- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均32いいねと2コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは平均エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定95アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codewithdevaの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codewithdevaのエンゲージメント率2.57%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は67%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は21日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の1.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均323文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。












