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Cobra( coding algebra )

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12件の投稿を分析

@coding.algebra プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

coding.algebraのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.57%で、投稿あたり平均88いいねと2コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも9.2倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい59日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約599文字です。

主要指標

15.7K

フォロワー

31

フォロー中

464

総投稿数

0.57%

エンゲージメント率

88

平均いいね

2

平均コメント

オーソリティスコア

52/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

15,695 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.57% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

464 投稿, 2 平均コメント

成長
15/15

506.3:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

1.1K

総いいね数

29

総コメント数

エンゲージメント率

0.57%vs 2.5% (平均)
-77%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より77%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

88vs 2,000 (平均)
-96%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより96%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

2vs 80 (平均)
-97%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より97%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
7710

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Content
動画
最もコメントが多い
6826

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Content
動画
ハイパフォーマー
610

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均771いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (9)写真 (3)

動画

平均いいね26
平均コメント3

写真

より良い
平均いいね272
平均コメント0

写真は動画より投稿あたり平均243エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">80.4</span>%減少しました

いいねトレンド

-83.4%

以前: 150 平均

以後: 25 平均

コメントトレンド

+1250.0%

以前: 0 平均

以後: 5 平均

総エンゲージメント

-80.4%

以前: 151 平均

以後: 30 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
2
1-100文字
中程度
7
101-500文字
長い
3
500文字以上
短い
いいね22
コメント0
中程度最良
いいね132
コメント4
長い
いいね27
コメント1

平均キャプション長さ:599文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均136エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

9

投稿

平均いいね103
平均コメント0

ハッシュタグなし

3

投稿

平均いいね43
平均コメント9

最も使用されるハッシュタグ

#programming×4#coding×3#programmer×3#dataanalyst×2#faang×2#computerscience×2#dsa×2#courses×2#codingpractices×2#developers×2

投稿あたり平均9.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均51エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

15.7Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.002

優秀

エンゲージメント率

0.57%

平均以下

総フォロワー数

15.7K

フォロー中 31
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均88いいねと2コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#programming(4)
#coding(3)
#programmer(3)
#dataanalyst(2)
#faang(2)
#computerscience(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

project(16)
interview(10)
com(7)
save(6)
learn(5)
programming(5)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative37% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性83%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性67%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性67%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English81%
Portuguese15%
German3%
Spanish1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ263

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定263アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@coding.algebraの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@coding.algebraのエンゲージメント率0.57%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は59日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の8.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均599文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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