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12件の投稿を分析

@coding.sight プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

coding.sightのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.51%で、投稿あたり平均352いいねと24コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約25%が動画、75%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1.3倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい41日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約576文字です。

主要指標

73.8K

フォロワー

177

フォロー中

481

総投稿数

0.51%

エンゲージメント率

352

平均いいね

24

平均コメント

オーソリティスコア

59/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
14/25

73,839 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.51% エンゲージメント率

コンテンツ
15/20

481 投稿, 24 平均コメント

成長
15/15

417.2:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

4.2K

総いいね数

286

総コメント数

エンゲージメント率

0.51%vs 2.5% (平均)
-80%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より80%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

352vs 2,000 (平均)
-82%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより82%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

24vs 80 (平均)
-70%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より70%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

木曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
69029

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Content
最もコメントが多い
63477

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Content
ハイパフォーマー
45057

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均690いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

25%
75%
動画 (3)写真 (9)

動画

平均いいね298
平均コメント5

写真

より良い
平均いいね370
平均コメント30

写真は動画より投稿あたり平均97エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">7.0</span>%減少しました

いいねトレンド

-13.5%

以前: 377 平均

以後: 326 平均

コメントトレンド

+197.2%

以前: 12 平均

以後: 36 平均

総エンゲージメント

-7.0%

以前: 389 平均

以後: 362 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
4
101-500文字
長い
8
500文字以上
中程度
いいね239
コメント4
長い最良
いいね408
コメント34

平均キャプション長さ:576文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均442エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね352
平均コメント24

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#programming×5#softwareengineer×5#coding×5#python×4#java×4#python3ofcode×3#programmers×3#developerlife×3#programminglanguage×3#womenwhocode×3

投稿あたり平均9.2個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均376エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

73.8Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.002

優秀

エンゲージメント率

0.51%

平均以下

総フォロワー数

73.8K

フォロー中 177
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均352いいねと24コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#programming(5)
#softwareengineer(5)
#coding(5)
#python(4)
#java(4)
#python3ofcode(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

post(19)
save(13)
share(12)
follow(11)
sight(11)
friends(11)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative58% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性83%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性33%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性25%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English95%
Portuguese4%
Spanish1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ1.1K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1.1Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@coding.sightの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@coding.sightのエンゲージメント率0.51%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は41日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の1.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均576文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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