@coding_dev_
Tilak | Web Development 🧑💻
⚡ Web Dev & Tech 🚀 Frontend • Backend • Frameworks 🛠️ Building, learning & leveling up 📩 DM for collabs
@coding_dev_ プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
coding_dev_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.40%で、投稿あたり平均1.2Kいいねと230コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約17%が動画、83%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも9.2倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい5日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約254文字です。
主要指標
370.5K
フォロワー
56
フォロー中
695
総投稿数
0.40%
エンゲージメント率
1.2K
平均いいね
230
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
370,533 フォロワー
0.40% エンゲージメント率
695 投稿, 230 平均コメント
6616.7:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
14.8K
総いいね数
2.8K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より78%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより85%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメントエンゲージメントはMid-tier (100K-500K)アカウントとして典型的です。現在のインタラクション戦略を維持してください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.2
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Comment "RAG" to get full guide and code into your DM 💜 #rag #ai #agent RAG, Rag AI, LLM, Artific...
Instagramで見る
UI polish separates beginners from pros. These 5 CSS tricks are simple… But they instantly upgrade ...
Instagramで見る
Comment "AI" to get project links 🔗 If you’re learning AI in 2026, stop building random projects. ...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均6.4Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均1.5Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">87.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-85.2%
以前: 2.2K 平均
以後: 319 平均
コメントトレンド
-96.0%
以前: 443 平均
以後: 18 平均
総エンゲージメント
-87.0%
以前: 2.6K 平均
以後: 337 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：254文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均1.5Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均1.6Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー370.5Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.40%
平均以下総フォロワー数
370.5K
フォロー中 56- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均1.2Kいいねと230コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定3.7Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@coding_dev_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@coding_dev_のエンゲージメント率0.40%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は83%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は5日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の5.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均254文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。