@coding_method
Coding method
🔥 Tech / Coding Digital Creator 💻 Digital Creator 🚀 Coding | Tech | AI 📚 Learning • Building • Sharing 🎯 Future Innovator
@coding_method プロフィール分析サマリー
直近10件の投稿に基づく
coding_methodのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は37.33%で、投稿あたり平均5いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると647%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約90%が動画、10%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1.4倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい4日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約45文字です。
主要指標
15
フォロワー
0
フォロー中
10
総投稿数
33.33%
エンゲージメント率
5
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
15 フォロワー
37.33% エンゲージメント率
10 投稿, 0 平均コメント
15.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは10件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
52
総いいね数
4
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より647%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.2
1日あたりの投稿
2
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ



10件の投稿を分析。トップコンテンツは平均8いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均1エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中5件の古い投稿と5件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">25.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-20.7%
以前: 6 平均
以後: 5 平均
コメントトレンド
-66.7%
以前: 1 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
-25.0%
以前: 6 平均
以後: 5 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:40文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均5エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
0
投稿
ハッシュタグなし
10
投稿
投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均5パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー15フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
37.33%
平均以上総フォロワー数
15
フォロー中 0- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均5いいねと0コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
最近の投稿にハッシュタグが見つかりません
10件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは positive & uplifting の要素を含む romantic & emotional.
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
テーマとムードは10件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
10件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定16アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き10件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@coding_methodの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@coding_methodのエンゲージメント率37.33%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は90%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は4日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の1.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均45文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。











