@coding_with_deepa

Deepa Chaurasia

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12件の投稿を分析

@coding_with_deepa プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

coding_with_deepaのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は26.94%で、投稿あたり平均736いいねと2.7Kコメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント(平均2.5%)と比較すると978%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約1444文字です。

主要指標

12.7K

フォロワー

832

フォロー中

47

総投稿数

26.93%

エンゲージメント率

736

平均いいね

2.7K

平均コメント

オーソリティスコア

69/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

12,668 フォロワー

エンゲージメント
30/30

26.94% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

47 投稿, 2676 平均コメント

成長
9/15

15.2:1 フォロワー比率

信頼
8/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

8.8K

総いいね数

32.1K

総コメント数

エンゲージメント率

26.94%vs 2.5% (平均)
+978%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より978%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

736vs 2,000 (平均)
-63%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより63%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

2,676vs 80 (平均)
+3245%

コメント率はMicro (10K-100K)平均を3245%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.5

1日あたりの投稿

平均

3

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
1.6K3.5K

⭐️Spring Security - 30 Most Frequent Questions asked in Interview (No Over-Prep) Comment "pdf" for...

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
1.5K8.2K

If you are preparing for Java Backend interviews, focus on these 8 areas first. Save this roadmap b...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
8974.6K

CORE JAVA INTERIEW QUESTIONS ⭐️ Comment "pdf" for interview precise answers to all these questions....

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.6Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね736
平均コメント2.7K

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均3.4Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">34.4</span>%減少しました

いいねトレンド

-39.4%

以前: 917 平均

以後: 556 平均

コメントトレンド

-33.0%

以前: 3.2K 平均

以後: 2.1K 平均

総エンゲージメント

-34.4%

以前: 4.1K 平均

以後: 2.7K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
12
500文字以上
長い最良
いいね736
コメント2.7K

平均キャプション長さ:1444文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均3.4Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね736
平均コメント2.7K

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#engineers×9#developers×9#softwareengineering×9#systemdesign×8#springboot×6#codinglife×3#dsa×2#coding×1#learnai×1#java×1

投稿あたり平均4.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均3.4Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

12.7Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.066

優秀

エンゲージメント率

26.94%

平均以上

総フォロワー数

12.7K

フォロー中 832
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均736いいねと2.7Kコメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#engineers(9)
#developers(9)
#softwareengineering(9)
#systemdesign(8)
#springboot(6)
#codinglife(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

spring(39)
questions(37)
rest(29)
design(26)
interview(25)
difference(23)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional49% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性64%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性64%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性45%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English92%
Portuguese7%
German1%
Spanish0%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ2.2K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定2.2Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@coding_with_deepaの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@coding_with_deepaのエンゲージメント率26.94%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は2日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均1444文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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