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2件の投稿を分析

@codingbuddy.tech プロフィール分析サマリー

直近2件の投稿に基づく

codingbuddy.techのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は37.50%で、投稿あたり平均2いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると650%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい5日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約325文字です。

主要指標

4

フォロワー

0

フォロー中

2

総投稿数

50.00%

エンゲージメント率

2

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

38/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

4 フォロワー

エンゲージメント
30/30

37.50% エンゲージメント率

コンテンツ
0/20

2 投稿, 0 平均コメント

成長
5/15

4.0:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは2件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

3

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

37.50%vs 5% (平均)
+650%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より650%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

2vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.3

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
40

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Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
-10

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Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

2件の投稿を分析。トップコンテンツは平均4いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (2)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね2
平均コメント0

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

安定

1件の古い投稿と1件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">0.0</span>%安定を維持しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: -1 平均

以後: 4 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+0.0%

以前: -1 平均

以後: 4 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
2
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね2
コメント0

平均キャプション長さ:325文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均2エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

2

投稿

平均いいね2
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#ecommerce×1#webdevelopment×1#coding×1#programming×1#developer×1#aitechnology×1#futuretech×1#digitalindia×1#innovation×1#techreels×1

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均2エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

4フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

37.50%

平均以上

総フォロワー数

4

フォロー中 0
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均2いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#ecommerce(1)
#webdevelopment(1)
#coding(1)
#programming(1)
#developer(1)
#aitechnology(1)

2件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

step(3)
access(2)
system(2)
build(1)
ecommerce(1)
website(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Positive & Uplifting40% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは positive & uplifting の要素を含む romantic & emotional.

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性50%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性50%

テーマとムードは2件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English89%
Portuguese11%

2件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ5

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定5アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き2件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codingbuddy.techの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codingbuddy.techのエンゲージメント率37.50%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は5日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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