@codingforkids_
Kodlama Robotik Öğretmeni 🧑🏼💻 Güllü Vildan Eroğlu
Bahçeşehir University - Master🎓 @bk_kurtkoy 💌 Özel Ders İçin DM (online-yüz yüze) 📌 İstanbul/Pendik
@codingforkids_ プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codingforkids_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は2.87%で、投稿あたり平均99いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも4.6倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい31日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約281文字です。
主要指標
3.5K
フォロワー
2.9K
フォロー中
34
総投稿数
2.85%
エンゲージメント率
99
平均いいね
1
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
3,509 フォロワー
2.87% エンゲージメント率
34 投稿, 1 平均コメント
1.2:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
1.2K
総いいね数
16
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より43%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより80%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より95%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均317いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均130エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">41.8</span>%減少しました
いいねトレンド
-42.5%
以前: 126 平均
以後: 73 平均
コメントトレンド
+28.6%
以前: 1 平均
以後: 2 平均
総エンゲージメント
-41.8%
以前: 127 平均
以後: 74 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：281文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均116エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
9
投稿
ハッシュタグなし
3
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均46パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー3.5Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.817
平均エンゲージメント率
2.87%
平均以下総フォロワー数
3.5K
フォロー中 2.9K- • バランスが取れている - フォロー数がフォロワー数に近い
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均99いいねと1コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは平均エンゲージメント 主にTurkishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定298アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codingforkids_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codingforkids_のエンゲージメント率2.87%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は31日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の3.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均281文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。