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12件の投稿を分析

@codingget プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codinggetのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.09%で、投稿あたり平均4いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約42%が動画、58%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも2.0倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約554文字です。

主要指標

4.3K

フォロワー

7.2K

フォロー中

1.6K

総投稿数

0.09%

エンゲージメント率

4

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

22/100
Starter

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

4,342 フォロワー

エンゲージメント
1/30

0.09% エンゲージメント率

コンテンツ
14/20

1601 投稿, 0 平均コメント

成長
1/15

0.6:1 フォロワー比率

信頼
2/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

45

総いいね数

1

総コメント数

エンゲージメント率

0.09%vs 5% (平均)
-98%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より98%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

4vs 500 (平均)
-99%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

1.3

1日あたりの投稿

平均

9

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
80

How many of you learned C/C++ as first Programming Language? ❤️ • 📸 Via Via: Unknown tag to credit!...

Instagramで見る
Content
最もコメントが多い
31

Like Tag Someone & Share to Support Us. • 📸 Via Via: Unknown tag to credit! All credit are reserved...

Instagramで見る
Content
ハイパフォーマー
50

Like Tag Someone & Share to Support Us. • 📸 Via Via: Unknown tag to credit! All credit are reserved...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均8いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

42%
58%
動画 (5)写真 (7)

動画

平均いいね2
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね5
平均コメント0

写真は動画より投稿あたり平均3エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">30.0</span>%増加しました

いいねトレンド

+25.0%

以前: 3 平均

以後: 4 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+30.0%

以前: 3 平均

以後: 4 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
3
101-500文字
長い
9
500文字以上
中程度
いいね3
コメント0
長い最良
いいね4
コメント0

平均キャプション長さ:554文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均4エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね4
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#machinelearning×5#softwareengineering×4#coders×4#python×4#code×4#javadeveloper×4#opensource×4#hackerspace×4#warriorprogramming×4#peoplewhocode×4

投稿あたり平均24.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

4.3Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

1.648

低い

エンゲージメント率

0.09%

平均以下

総フォロワー数

4.3K

フォロー中 7.2K
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均4いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#machinelearning(5)
#softwareengineering(4)
#coders(4)
#python(4)
#code(4)
#javadeveloper(4)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

credit(28)
reserved(12)
respective(12)
owners(12)
fixposts(12)
tag(11)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional30% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性40%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性30%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性10%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English96%
Portuguese3%
German1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ11

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定11アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 8pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codinggetの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codinggetのエンゲージメント率0.09%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は58%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の2.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均554文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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