@codinginpy
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@codinginpy プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codinginpyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.28%で、投稿あたり平均4.1Kいいねと65コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約58%が動画、42%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも6.1倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい28日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約227文字です。
主要指標
326.3K
フォロワー
37
フォロー中
453
総投稿数
1.28%
エンゲージメント率
4.1K
平均いいね
65
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
326,301 フォロワー
1.28% エンゲージメント率
453 投稿, 65 平均コメント
8818.9:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
49.4K
総いいね数
781
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より29%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより49%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より74%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
金曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

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12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均38Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均5.4Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">74.5</span>%減少しました
いいねトレンド
-75.6%
以前: 6.6K 平均
以後: 1.6K 平均
コメントトレンド
+71.2%
以前: 48 平均
以後: 82 平均
総エンゲージメント
-74.5%
以前: 6.7K 平均
以後: 1.7K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:227文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均5.1Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
5
投稿
ハッシュタグなし
7
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均1.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均5.3Kパフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー326.3Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
1.28%
平均以上総フォロワー数
326.3K
フォロー中 37- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均4.1Kいいねと65コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Family & Relationships
Content about family and relationships
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは平均エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定12.4Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codinginpyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codinginpyのエンゲージメント率1.28%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は58%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は28日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の9.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均227文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。











