@codinglon
CODING LON
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@codinglon プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codinglonのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は93.51%で、投稿あたり平均4Kいいねと21コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると1770%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約67%が動画、33%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1432.6倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい33日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約529文字です。
主要指標
4.3K
フォロワー
449
フォロー中
171
総投稿数
93.53%
エンゲージメント率
4K
平均いいね
21
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
4,342 フォロワー
93.51% エンゲージメント率
171 投稿, 21 平均コメント
9.7:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
48.5K
総いいね数
247
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より1770%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより708%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より18%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均47.5Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均6.1Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">99.6</span>%減少しました
いいねトレンド
-99.6%
以前: 8K 平均
以後: 32 平均
コメントトレンド
-94.0%
以前: 39 平均
以後: 2 平均
総エンゲージメント
-99.6%
以前: 8.1K 平均
以後: 34 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：529文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均6.9Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
5
投稿
ハッシュタグなし
7
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均9.7Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー4.3Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.103
良好エンゲージメント率
93.51%
平均以上総フォロワー数
4.3K
フォロー中 449- • 良い比率 - フォローよりフォロワーが多い
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均4Kいいねと21コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Fitness & Health
Posts about fitness, workouts, and healthy living
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にPortugueseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定12.1Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 8pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codinglonの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codinglonのエンゲージメント率93.51%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は67%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は33日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の11.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均529文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。