@codinglover22
Swapnali | Tech Girl 👩💻
💻 Software Engineer Fixing Bugs in Code & Life 🐞 Learn • Grow • Repeat 🔁 #softwareengineer Mumbai
@codinglover22 プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
codinglover22のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は458.00%で、投稿あたり平均4.4Kいいねと18コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると9060%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツは約3日ごとに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約412文字です。
主要指標
967
フォロワー
94
フォロー中
37
総投稿数
457.91%
エンゲージメント率
4.4K
平均いいね
18
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
967 フォロワー
458.00% エンゲージメント率
37 投稿, 18 平均コメント
10.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
52.9K
総いいね数
221
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より9060%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより782%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より26%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.3
1日あたりの投稿
2
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Trusting the process. 💻✨ . . . #coding #coderlife #developer #programmer #reels explorepage codin...
Instagramで見る
Nobody prepared us for this age. Dreams vs responsibilities. . . #thisagehitsdifferent #adultingstru...
Instagramで見る
Aur Job Switch krane mai Firse . . . Tag your friends #explore #reelitfeelit #viral #engeenering#co...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均49.9Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均4.4Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">99.2</span>%減少しました
いいねトレンド
-99.3%
以前: 8.8K 平均
以後: 66 平均
コメントトレンド
-90.0%
以前: 34 平均
以後: 3 平均
総エンゲージメント
-99.2%
以前: 8.8K 平均
以後: 69 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：412文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均7.5Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4.8Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー967フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.097
優秀エンゲージメント率
458.00%
平均以上総フォロワー数
967
フォロー中 94- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均4.4Kいいねと18コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは positive & uplifting の要素を含む neutral & informative.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定13.2Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codinglover22の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codinglover22のエンゲージメント率458.00%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は3日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の11.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均412文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。