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12件の投稿を分析

@codingstudio.id プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codingstudio.idのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.04%で、投稿あたり平均147いいねと3コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約0%が動画、100%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約238文字です。

主要指標

409K

フォロワー

18

フォロー中

1.3K

総投稿数

0.04%

エンゲージメント率

147

平均いいね

3

平均コメント

オーソリティスコア

56/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

408,996 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.04% エンゲージメント率

コンテンツ
14/20

1330 投稿, 3 平均コメント

成長
15/15

22722.0:1 フォロワー比率

信頼
10/10

認証アカウント

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

1.8K

総いいね数

37

総コメント数

エンゲージメント率

0.04%vs 1.8% (平均)
-98%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より98%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

147vs 8,000 (平均)
-98%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより98%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

3vs 250 (平均)
-99%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より99%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.6

1日あたりの投稿

平均

4

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
2950

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最もコメントが多い
18136

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Content
ハイパフォーマー
2930

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均295いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (0)写真 (12)

動画

平均いいね0
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね147
平均コメント3

写真は動画より投稿あたり平均150エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

安定

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">3.2</span>%安定を維持しました

いいねトレンド

-1.0%

以前: 148 平均

以後: 146 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 6 平均

総エンゲージメント

+3.2%

以前: 148 平均

以後: 152 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
11
101-500文字
長い
1
500文字以上
中程度
いいね144
コメント3
長い最良
いいね180
コメント0

平均キャプション長さ:238文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均180エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね147
平均コメント3

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#anakit×7#codingstudio×6#kodiokids×4#programmer×4#lescodinganak×3#kursuscoding×3#coding×2#kelascoding×2#cybersecurity×2#hacker×2

投稿あたり平均4.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均150エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

409Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.04%

平均以下

総フォロワー数

409K

フォロー中 18
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均147いいねと3コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#anakit(7)
#codingstudio(6)
#kodiokids(4)
#programmer(4)
#lescodinganak(3)
#kursuscoding(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

dan(7)
kodiokids(7)
coding(7)
studio(7)
untuk(7)
website(6)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional83% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.

Education

プロフィールカテゴリ:Education

関連性80%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

Portuguese75%
Spanish25%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ440

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にPortugueseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定440アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codingstudio.idの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codingstudio.idのエンゲージメント率0.04%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は2日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の2.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均238文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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