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Coding Vision

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12件の投稿を分析

@codingvision プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codingvisionのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.06%で、投稿あたり平均125いいねと0コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約0%が動画、100%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約3日ごとに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約254文字です。

主要指標

208.4K

フォロワー

2.3K

フォロー中

1.5K

総投稿数

0.06%

エンゲージメント率

125

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

47/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

208,405 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.06% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

1492 投稿, 0 平均コメント

成長
13/15

91.2:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

1.5K

総いいね数

5

総コメント数

エンゲージメント率

0.06%vs 1.8% (平均)
-97%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より97%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

125vs 8,000 (平均)
-98%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより98%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 250 (平均)
-100%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.3

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
2660

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Content
最もコメントが多い
361

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Content
ハイパフォーマー
2391

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均266いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (0)写真 (12)

動画

平均いいね0
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね125
平均コメント0

写真は動画より投稿あたり平均125エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">11.8</span>%減少しました

いいねトレンド

-11.9%

以前: 133 平均

以後: 117 平均

コメントトレンド

+50.0%

以前: 0 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

-11.8%

以前: 133 平均

以後: 117 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね125
コメント0

平均キャプション長さ:254文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均125エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね125
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×11#java×8#javascript×8#programming×8#ai×5#pythonprogramming×5#pythondeveloper×4#python3×4#python3ofcode×4#sql×1

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均125エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

208.4Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.011

優秀

エンゲージメント率

0.06%

平均以下

総フォロワー数

208.4K

フォロー中 2.3K
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均125いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(11)
#java(8)
#javascript(8)
#programming(8)
#ai(5)
#pythonprogramming(5)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

useful(12)
let(12)
know(12)
comments(12)
hit(12)
button(12)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional56% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性33%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ374

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定374アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codingvisionの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codingvisionのエンゲージメント率0.06%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は3日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の2.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均254文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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