@codingwitharsh
Coding With Arsh
• Coding 💻 | Projects 👨🎓| Motivation ✨ • 1st Class Honours Graduate In Computer Science @arshh98
@codingwitharsh プロフィール分析サマリー
直近11件の投稿に基づく
codingwitharshのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は30.91%で、投稿あたり平均326いいねと8コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると518%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約45%が動画、55%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1.6倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツは約3日ごとに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約422文字です。
主要指標
1.1K
フォロワー
3.8K
フォロー中
11
総投稿数
30.90%
エンゲージメント率
326
平均いいね
8
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
1,081 フォロワー
30.91% エンゲージメント率
11 投稿, 8 平均コメント
0.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは11件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
3.6K
総いいね数
93
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より518%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより35%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より66%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.3
1日あたりの投稿
2
週あたりの投稿
木曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Can you guess what i made🤷♂️💻 • • Check the code from my GitHub (Link In Bio)🔗 • What should i m...
Instagramで見る
Final Year Project Coming Along…. 🤔 • • Guess what it is😮💨👇 • • • • #helloworld #programming #...
Instagramで見る
Go connect with me on GITHUB! Link in bio 🔗 • • • • • #helloworld #programming #programminglife #p...
Instagramで見る11件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均152エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中5件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">22.1</span>%減少しました
いいねトレンド
-22.6%
以前: 371 平均
以後: 288 平均
コメントトレンド
-3.1%
以前: 9 平均
以後: 8 平均
総エンゲージメント
-22.1%
以前: 380 平均
以後: 296 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：422文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均358エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均26.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均334エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー1.1Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
3.525
低いエンゲージメント率
30.91%
平均以上総フォロワー数
1.1K
フォロー中 3.8K- • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均326いいねと8コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
11件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む calm & mindful.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Family & Relationships
Content about family and relationships
Beauty & Skincare
Beauty tips and skincare routines
テーマとムードは11件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
11件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定977アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き11件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@codingwitharshの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@codingwitharshのエンゲージメント率30.91%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は55%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は3日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均422文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。