@computerlearn09

Amit Kumar

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12件の投稿を分析

@computerlearn09 プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

computerlearn09のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.04%で、投稿あたり平均7いいねと0コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約161文字です。

主要指標

18.7K

フォロワー

23

フォロー中

366

総投稿数

0.04%

エンゲージメント率

7

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

44/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

18,653 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.04% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

366 投稿, 0 平均コメント

成長
15/15

811.0:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

87

総いいね数

2

総コメント数

エンゲージメント率

0.04%vs 2.5% (平均)
-98%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より98%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

7vs 2,000 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 80 (平均)
-100%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

1.0

1日あたりの投稿

平均

7

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
110

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Content
動画
最もコメントが多い
31

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Content
動画
ハイパフォーマー
100

👉😱What does colour of Hard Disk Says || Harddisk Colour Means👈😱 Harddisk, memory, computer, stor...

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均11いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね7
平均コメント0

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均7エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">32.1</span>%減少しました

いいねトレンド

-32.7%

以前: 9 平均

以後: 6 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-32.1%

以前: 9 平均

以後: 6 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1
1-100文字
中程度
11
101-500文字
長い
500文字以上
短い最良
いいね9
コメント0
中程度
いいね7
コメント0

平均キャプション長さ:161文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均9エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

11

投稿

平均いいね7
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

1

投稿

平均いいね9
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#viralshorts×11#trendingreels×11#instagramreels×11#tech×5#explore×5#nonfollowers×3#memory×1#motherboard×1#exolorepage✨×1#pctips×1

投稿あたり平均4.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均2パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

18.7Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.001

優秀

エンゲージメント率

0.04%

平均以下

総フォロワー数

18.7K

フォロー中 23
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均7いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#viralshorts(11)
#trendingreels(11)
#instagramreels(11)
#tech(5)
#explore(5)
#nonfollowers(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

memory(7)
computer(5)
ram(5)
world(4)
ddr(4)
data(3)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional79% ドミナント+Reflective & Melancholic

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む reflective & melancholic.

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性67%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English67%
Hindi33%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ22

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定22アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@computerlearn09の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@computerlearn09のエンゲージメント率0.04%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

キャプション戦略は平均161文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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