@cool.code01

OSAMA | Programming برمجة

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12件の投稿を分析

@cool.code01 プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

cool.code01のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は3.44%で、投稿あたり平均652いいねと9コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント(平均2.5%)と比較すると38%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも8.3倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい10日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約257文字です。

主要指標

19.2K

フォロワー

88

フォロー中

153

総投稿数

3.44%

エンゲージメント率

652

平均いいね

9

平均コメント

オーソリティスコア

61/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

19,216 フォロワー

エンゲージメント
20/30

3.44% エンゲージメント率

コンテンツ
6/20

153 投稿, 9 平均コメント

成長
15/15

218.4:1 フォロワー比率

信頼
10/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

7.8K

総いいね数

107

総コメント数

エンゲージメント率

3.44%vs 2.5% (平均)
+38%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より38%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

652vs 2,000 (平均)
-67%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより67%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

9vs 80 (平均)
-89%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より89%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

土曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
6.8K60

Binary system to Decimal system 🔄 . . . #programming #code #binary #development #coding #hack #lea...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
2513

#برمجه #برمجه_وتطوير_المواقع #برمجة #تطبيقات #كود #جافا #programmer #programming #code #technology #...

Instagramで見る
Content
ハイパフォーマー
1430

SQL In conclusion 👌 . . . #code #programming #development #reels #explore

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均6.8Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (9)写真 (3)

動画

より良い
平均いいね835
平均コメント12

写真

平均いいね102
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均745エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">1110.2</span>%増加しました

いいねトレンド

+1189.0%

以前: 94 平均

以後: 1.2K 平均

コメントトレンド

+54.8%

以前: 7 平均

以後: 11 平均

総エンゲージメント

+1110.2%

以前: 101 平均

以後: 1.2K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
2
1-100文字
中程度
10
101-500文字
長い
500文字以上
短い
いいね110
コメント0
中程度最良
いいね760
コメント11

平均キャプション長さ:257文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均771エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね652
平均コメント9

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#code×16#programming×14#hack×12#development×12#برمجه_وتطوير_المواقع×11#it×10#جافا×10#coding×9#technology×9#برمجه×9

投稿あたり平均22.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均661エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

19.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.005

優秀

エンゲージメント率

3.44%

平均以上

総フォロワー数

19.2K

フォロー中 88
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均652いいねと9コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#code(16)
#programming(14)
#hack(12)
#development(12)
#برمجه_وتطوير_المواقع(11)
#it(10)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

system(2)
ddos(1)
attack(1)
sql(1)
conclusion(1)
docker(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Calm & Mindful47% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む romantic & emotional.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性25%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性13%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

Arabic99%
English1%
Japanese1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ2K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは高いエンゲージメント 主にArabicコンテンツでを示しています。平均投稿は推定2Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@cool.code01の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@cool.code01のエンゲージメント率3.44%は類似アカウントと比較してgoodです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のgoodレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は10日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の10.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均257文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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