@debug_code
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@debug_code プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
debug_codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.59%で、投稿あたり平均602いいねと13コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも43.7倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい119日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約297文字です。
主要指標
103.6K
フォロワー
22
フォロー中
1.3K
総投稿数
0.59%
エンゲージメント率
602
平均いいね
13
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
103,645 フォロワー
0.59% エンゲージメント率
1338 投稿, 13 平均コメント
4711.1:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
7.2K
総いいね数
157
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より67%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより92%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より95%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
土曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Old undocumented languages will usually require that both you and the AI learn what the fuck you are...
Instagramで見る
but thats ok, cus japan is turning footsteps into electricity . . Follow @debug_code for more . . [...
Instagramで見る
Cat 🐈 Follow @debug_code for more . . [tags: programming, coding, developer, software engineer, s...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均4.3Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均1.2Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">925.5</span>%増加しました
いいねトレンド
+939.7%
以前: 106 平均
以後: 1.1K 平均
コメントトレンド
+513.6%
以前: 4 平均
以後: 23 平均
総エンゲージメント
+925.5%
以前: 109 平均
以後: 1.1K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：297文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均671エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
1
投稿
ハッシュタグなし
11
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均667パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー103.6Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.59%
平均以下総フォロワー数
103.6K
フォロー中 22- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均602いいねと13コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1.8Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@debug_codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@debug_codeのエンゲージメント率0.59%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は119日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の7.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均297文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。