@debugcodez
Abdul Hafeez
• Frontend Engineer • HTML CSS JavaScript • Data Structure and Algorithm • Follow and Subscribe 👇👇
@debugcodez プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
debugcodezのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は151.95%で、投稿あたり平均4.5Kいいねと17コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると2939%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも991.5倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい14日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約360文字です。
主要指標
3K
フォロワー
5
フォロー中
20
総投稿数
151.96%
エンゲージメント率
4.5K
平均いいね
17
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
2,991 フォロワー
151.95% エンゲージメント率
20 投稿, 17 平均コメント
598.2:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
54.3K
総いいね数
207
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より2939%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより806%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より31%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
土曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Stalin Sort is a tongue-in-cheek algorithm that humorously references the historical figure Joseph S...
Instagramで見る
🚨 STOP Breaking Your JavaScript Code! 🚨 Ever seen "Cannot read properties of undefined" in your c...
Instagramで見る
12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均54.2Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均5Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">67971.2</span>%増加しました
いいねトレンド
+87429.0%
以前: 10 平均
以後: 9K 平均
コメントトレンド
+950.0%
以前: 3 平均
以後: 32 平均
総エンゲージメント
+67971.2%
以前: 13 平均
以後: 9.1K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：360文字。 長いキャプション（500文字以上）が平均18.1Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均6.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4.5Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー3Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.002
優秀エンゲージメント率
151.95%
平均以上総フォロワー数
3K
フォロー中 5- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均4.5Kいいねと17コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Family & Relationships
Content about family and relationships
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定13.6Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@debugcodezの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@debugcodezのエンゲージメント率151.95%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は14日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の12.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均360文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。