@decoder_space
Ramesh⚡
Helping Engg students win 🚀 AI tools | Data Science | Tech Skills 🎯 Kannada content for real growth 📈 Think like Industry, not college
@decoder_space プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
decoder_spaceのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.20%で、投稿あたり平均0いいねと4コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも5.0倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約570文字です。
主要指標
390
フォロワー
24
フォロー中
51
総投稿数
1.03%
エンゲージメント率
0
平均いいね
4
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
390 フォロワー
1.20% エンゲージメント率
51 投稿, 4 平均コメント
16.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
5
総いいね数
51
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より76%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より83%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.7
1日あたりの投稿
5
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Don't send GitHub link ❌👇 Sending your GitHub link to recruiters without deploying it? 💀 They'r...
Instagramで見る
Learn & Earn while watching IPL 🏏🔥 Here are ALL the freeCodeCamp certifications you need to buil...
Instagramで見る
2nd semester hit different 😤 Most students waste it thinking they have time. You don't. But you al...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均14いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均4エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">54.5</span>%増加しました
いいねトレンド
-144.4%
以前: 2 平均
以後: -1 平均
コメントトレンド
+192.3%
以前: 2 平均
以後: 6 平均
総エンゲージメント
+54.5%
以前: 4 平均
以後: 6 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：570文字。 長いキャプション（500文字以上）が平均6エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー390フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.062
優秀エンゲージメント率
1.20%
平均以下総フォロワー数
390
フォロー中 24- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均0いいねと4コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Beauty & Skincare
Beauty tips and skincare routines
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@decoder_spaceの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@decoder_spaceのエンゲージメント率1.20%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の6.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均570文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。