@deploystar.devops

Sourabh Yogi | DevOps | AI | Cloud

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2件の投稿を分析

@deploystar.devops プロフィール分析サマリー

直近2件の投稿に基づく

deploystar.devopsのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は100.00%で、投稿あたり平均1いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると1900%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約369文字です。

主要指標

2

フォロワー

2

フォロー中

2

総投稿数

100.00%

エンゲージメント率

1

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

46/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

2 フォロワー

エンゲージメント
30/30

100.00% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

2 投稿, 1 平均コメント

成長
3/15

1.0:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは2件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

2

総いいね数

2

総コメント数

エンゲージメント率

100.00%vs 5% (平均)
+1900%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より1900%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

1vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 25 (平均)
-96%

コメント数はNano (1K-10K)平均より96%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

2.0

1日あたりの投稿

平均

14

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
10

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Content
動画
最もコメントが多い
12

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パフォーマンスサマリー

2件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (2)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね1
平均コメント1

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

1件の古い投稿と1件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">66.7</span>%減少しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 2 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-66.7%

以前: 3 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
2
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね1
コメント1

平均キャプション長さ:369文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均2エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

1

投稿

平均いいね1
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

1

投稿

平均いいね1
平均コメント2

最も使用されるハッシュタグ

#devops×1#cicd×1#githubactions×1#cloudcomputing×1#aws×1#kubernetes×1#deploystar×1

投稿あたり平均3.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均2パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

2フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

1.000

低い

エンゲージメント率

100.00%

平均以上

総フォロワー数

2

フォロー中 2
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均1いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#devops(1)
#cicd(1)
#githubactions(1)
#cloudcomputing(1)
#aws(1)
#kubernetes(1)

2件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

devops(9)
follow(3)
short(2)
video(2)
explain(2)
continuous(2)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative50% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

テーマとムードは2件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English93%
Portuguese3%
German3%

2件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ3

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定3アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き2件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@deploystar.devopsの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@deploystar.devopsのエンゲージメント率100.00%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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