@elearningstudyadda

Mahesh Yadav (RES)

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The best REVENGE is a MASSIVE SUCCESS.

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12件の投稿を分析

@elearningstudyadda プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

elearningstudyaddaのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.20%で、投稿あたり平均12いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも70.0倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約19文字です。

主要指標

989

フォロワー

5

フォロー中

280

総投稿数

1.21%

エンゲージメント率

12

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

42/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
3/25

989 フォロワー

エンゲージメント
12/30

1.20% エンゲージメント率

コンテンツ
8/20

280 投稿, 0 平均コメント

成長
15/15

197.8:1 フォロワー比率

信頼
4/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

141

総いいね数

1

総コメント数

エンゲージメント率

1.20%vs 5% (平均)
-76%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より76%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

12vs 500 (平均)
-98%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより98%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

1.7

1日あたりの投稿

平均

12

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
Content
動画
最もコメントが多い
501

#hinditoenglishlearning

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
150

#hinditoenglishlearning

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均55いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

50%
50%
動画 (6)写真 (6)

動画

より良い
平均いいね23
平均コメント0

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均23エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">11.9</span>%増加しました

いいねトレンド

+10.4%

以前: 11 平均

以後: 12 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+11.9%

以前: 11 平均

以後: 13 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
2
0文字
短い
10
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
500文字以上
キャプションなし最良
いいね28
コメント0
短い
いいね9
コメント0

平均キャプション長さ:16文字。 キャプションなしキャプション(0文字)が平均28エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

10

投稿

平均いいね9
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

2

投稿

平均いいね28
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#hinditoenglishlearning×5#motivationdaily×3#motivational×2

投稿あたり平均0.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均19パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

989フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.005

優秀

エンゲージメント率

1.20%

平均以下

総フォロワー数

989

フォロー中 5
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均12いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#hinditoenglishlearning(5)
#motivationdaily(3)
#motivational(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

最近のキャプションに重要な単語が見つかりません

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Positive & Uplifting100% ドミナント

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは positive & uplifting.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

言語検出に十分なキャプションテキストがありません

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル平均

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ35

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは平均エンゲージメントを示しています。平均投稿は推定35アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@elearningstudyaddaの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@elearningstudyaddaのエンゲージメント率1.20%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。

コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均19文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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