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12件の投稿を分析

@engineeringnerdscience プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

engineeringnerdscienceのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.66%で、投稿あたり平均2.2Kいいねと11コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約19文字です。

主要指標

334K

フォロワー

8

フォロー中

513

総投稿数

0.66%

エンゲージメント率

2.2K

平均いいね

11

平均コメント

オーソリティスコア

57/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

333,981 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.66% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

513 投稿, 11 平均コメント

成長
15/15

41747.6:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

26.4K

総いいね数

126

総コメント数

エンゲージメント率

0.66%vs 1.8% (平均)
-63%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より63%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

2,200vs 8,000 (平均)
-72%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより72%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

11vs 250 (平均)
-96%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より96%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.6

1日あたりの投稿

平均

4

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
15.5K64

Hot news about nuclear bomb

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
2K15

Math is beautiful

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
1.9K22

Weight vs mass

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均15.5Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね2.2K
平均コメント11

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均2.2Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">401.3</span>%増加しました

いいねトレンド

+403.1%

以前: 730 平均

以後: 3.7K 平均

コメントトレンド

+170.6%

以前: 6 平均

以後: 15 平均

総エンゲージメント

+401.3%

以前: 735 平均

以後: 3.7K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
1
0文字
短い
11
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
500文字以上
キャプションなし
いいね667
コメント4
短い最良
いいね2.3K
コメント11

平均キャプション長さ:18文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均2.4Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

12

投稿

平均いいね2.2K
平均コメント11

投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均2.2Kパフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

334Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.66%

平均以下

総フォロワー数

334K

フォロー中 8
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均2.2Kいいねと11コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

最近の投稿にハッシュタグが見つかりません

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

stealth(1)
display(1)
fix(1)
math(1)
beautiful(1)
cool(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Energetic & Driven29% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは energetic & driven の要素を含む romantic & emotional.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ6.6K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定6.6Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@engineeringnerdscienceの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@engineeringnerdscienceのエンゲージメント率0.66%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は2日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の7.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均19文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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