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Evolving Knowledge

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12件の投稿を分析

@evolvingknowledge プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

evolvingknowledgeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.10%で、投稿あたり平均839いいねと4コメントがあります。500K-1Mフォロワー帯のアカウントの平均は1.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約0%が動画、100%が写真です。

主要指標

822.9K

フォロワー

10

フォロー中

18.8K

総投稿数

0.10%

エンゲージメント率

839

平均いいね

4

平均コメント

オーソリティスコア

53/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
20/25

822,914 フォロワー

エンゲージメント
1/30

0.10% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

18805 投稿, 4 平均コメント

成長
15/15

82291.4:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Macro (500K-1M)

10.1K

総いいね数

43

総コメント数

エンゲージメント率

0.10%vs 1.5% (平均)
-93%

エンゲージメント率はMacro (500K-1M)平均より93%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

839vs 25,000 (平均)
-97%

平均いいね数は典型的なMacro (500K-1M)アカウントより97%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

4vs 500 (平均)
-99%

コメント数はMacro (500K-1M)平均より99%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

12.0

1日あたりの投稿

平均

84

週あたりの投稿

一貫性

火曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
1.3K4

✨Taken from @danielchidiac’s new book, ‘Stop Letting Everything Affect You.’ If you don’t own this b...

Instagramで見る
Content
最もコメントが多い
63417

@jordanlee__ spotted the AI wave early and built a $550k/mo business helping other businesses adopt ...

Instagramで見る
Content
ハイパフォーマー
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.3Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (0)写真 (12)

動画

平均いいね0
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね839
平均コメント4

写真は動画より投稿あたり平均843エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">35.4</span>%増加しました

いいねトレンド

+35.9%

以前: 712 平均

以後: 967 平均

コメントトレンド

-34.6%

以前: 4 平均

以後: 3 平均

総エンゲージメント

+35.4%

以前: 716 平均

以後: 970 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
10
1-100文字
中程度
2
101-500文字
長い
500文字以上
短い
いいね813
コメント2
中程度最良
いいね968
コメント11

平均キャプション長さ:44文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均979エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

12

投稿

平均いいね839
平均コメント4

投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均843パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

ラージ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

822.9Kフォロワーを持つこのアカウントはラージカテゴリ(500K-1M)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:0.5-1%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.10%

平均以下

総フォロワー数

822.9K

フォロー中 10
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はラージアカウントの0.5-1%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均839いいねと4コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

最近の投稿にハッシュタグが見つかりません

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

book(2)
over(2)
taken(1)
stop(1)
letting(1)
everything(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional50% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English95%
Portuguese5%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ2.5K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定2.5Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 8pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@evolvingknowledgeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@evolvingknowledgeのエンゲージメント率0.10%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の1.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均44文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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