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@explaining.tech プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
explaining.techのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は60.58%で、投稿あたり平均206.6Kいいねと540コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウント（平均1.8%）と比較すると3265%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約25%が動画、75%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも2131.0倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい7日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約1118文字です。
主要指標
341.9K
フォロワー
2
フォロー中
461
総投稿数
60.58%
エンゲージメント率
206.6K
平均いいね
540
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
341,910 フォロワー
60.58% エンゲージメント率
461 投稿, 540 平均コメント
170955.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
2.5M
総いいね数
6.5K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より3265%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はMid-tier (100K-500K)ベンチマークより2482%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント率はMid-tier (100K-500K)平均を116%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Students at George Mason University developed a low frequency bass speaker system capable of extingu...
Instagramで見る
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Instagramで見る
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.6Mいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均826.9Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">100.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-100.0%
以前: 413K 平均
以後: 119 平均
コメントトレンド
-99.4%
以前: 1.1K 平均
以後: 6 平均
総エンゲージメント
-100.0%
以前: 414.1K 平均
以後: 125 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：1118文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均1.6Mエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
10
投稿
ハッシュタグなし
2
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.2個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均698.1Kパフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー341.9Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
60.58%
平均以上総フォロワー数
341.9K
フォロー中 2- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均206.6Kいいねと540コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Nature & Environment
Posts featuring natural landscapes and wildlife
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定619.7Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@explaining.techの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@explaining.techのエンゲージメント率60.58%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は75%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は7日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の7.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均1118文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。