@exploring_software_testing

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12件の投稿を分析

@exploring_software_testing プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

exploring_software_testingのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.53%で、投稿あたり平均10いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい11日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約563文字です。

主要指標

1.9K

フォロワー

3.6K

フォロー中

61

総投稿数

0.52%

エンゲージメント率

10

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

19/100
Starter

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

1,915 フォロワー

エンゲージメント
8/30

0.53% エンゲージメント率

コンテンツ
4/20

61 投稿, 0 平均コメント

成長
1/15

0.5:1 フォロワー比率

信頼
2/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

121

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

0.53%vs 5% (平均)
-89%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より89%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

10vs 500 (平均)
-98%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより98%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
160

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Content
動画
最もコメントが多い
80

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Content
動画
ハイパフォーマー
130

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均16いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

92%
動画 (11)写真 (1)

動画

平均いいね10
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね12
平均コメント0

写真は動画より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">20.0</span>%増加しました

いいねトレンド

+20.0%

以前: 9 平均

以後: 11 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+20.0%

以前: 9 平均

以後: 11 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
5
101-500文字
長い
7
500文字以上
中程度
いいね8
コメント0
長い最良
いいね12
コメント0

平均キャプション長さ:563文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均12エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね10
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#interviewquestions×6#explorepage×5#testing×5#softwaretesting×5#softwaretestingtutorial×5#linux×4#explore×4#manualtesting×4#exploring_software_testing×4#softwaretester×4

投稿あたり平均10.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均10エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

1.9Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

1.903

低い

エンゲージメント率

0.53%

平均以下

総フォロワー数

1.9K

フォロー中 3.6K
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均10いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#interviewquestions(6)
#explorepage(5)
#testing(5)
#softwaretesting(5)
#softwaretestingtutorial(5)
#linux(4)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

linux(37)
sql(16)
windows(13)
video(7)
testing(7)
tech(7)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative28% ドミナント+Calm & Mindful

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む calm & mindful.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性10%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性10%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性7%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English92%
Portuguese7%
German1%
Spanish0%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ30

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定30アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@exploring_software_testingの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@exploring_software_testingのエンゲージメント率0.53%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は11日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の1.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均563文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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