@fullstack_jamie

フルスタック・ジェイミー

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12件の投稿を分析

@fullstack_jamie プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

fullstack_jamieのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は15.46%で、投稿あたり平均448いいねと3コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると209%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい13日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約237文字です。

主要指標

2.9K

フォロワー

11

フォロー中

99

総投稿数

15.46%

エンゲージメント率

448

平均いいね

3

平均コメント

オーソリティスコア

60/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

2,917 フォロワー

エンゲージメント
30/30

15.46% エンゲージメント率

コンテンツ
4/20

99 投稿, 3 平均コメント

成長
15/15

265.2:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

5.4K

総いいね数

39

総コメント数

エンゲージメント率

15.46%vs 5% (平均)
+209%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より209%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

448vs 500 (平均)
-10%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより10%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

3vs 25 (平均)
-87%

コメント数はNano (1K-10K)平均より87%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

金曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
1.4K7

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Content
動画
最もコメントが多い
1.3K8

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Content
動画
ハイパフォーマー
4908

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.4Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね448
平均コメント3

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均451エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">65.9</span>%減少しました

いいねトレンド

-65.9%

以前: 668 平均

以後: 228 平均

コメントトレンド

-70.0%

以前: 5 平均

以後: 2 平均

総エンゲージメント

-65.9%

以前: 673 平均

以後: 229 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね448
コメント3

平均キャプション長さ:237文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均451エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね448
平均コメント3

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#フルスタックジェイミー×12#technology×12#programming×12#coding×12#developer×12#webdevelopment×12#devlife×12#softwareengineering×12#インフラ×12

投稿あたり平均9.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均451エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

2.9Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.004

優秀

エンゲージメント率

15.46%

平均以上

総フォロワー数

2.9K

フォロー中 11
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均448いいねと3コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#フルスタックジェイミー(12)
#technology(12)
#programming(12)
#coding(12)
#developer(12)
#webdevelopment(12)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

twitter(1)
discord(1)
line(1)
youtube(1)
redis(1)
docker(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional52% ドミナント+Calm & Mindful

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む calm & mindful.

テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

Japanese69%
Chinese31%
Portuguese0%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ1.3K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にJapaneseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1.3Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@fullstack_jamieの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@fullstack_jamieのエンゲージメント率15.46%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は13日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均237文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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