@fullstackflow03
Fullstack Flow
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@fullstackflow03 プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
fullstackflow03のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は3.07%で、投稿あたり平均1いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約58%が動画、42%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも9.3倍多くのインタラクションを集めています。
主要指標
38
フォロワー
38
フォロー中
329
総投稿数
2.63%
エンゲージメント率
1
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
38 フォロワー
3.07% エンゲージメント率
329 投稿, 0 平均コメント
1.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
14
総いいね数
0
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より39%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
2.4
1日あたりの投稿
17
週あたりの投稿
金曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ



12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均3いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">33.3</span>%増加しました
いいねトレンド
+33.3%
以前: 1 平均
以後: 1 平均
コメントトレンド
+0.0%
以前: 0 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+33.3%
以前: 1 平均
以後: 1 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:139文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均1エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
0
投稿
ハッシュタグなし
12
投稿
投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均1パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー38フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
1.000
低いエンゲージメント率
3.07%
平均以下総フォロワー数
38
フォロー中 38- • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均1いいねと0コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
最近の投稿にハッシュタグが見つかりません
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定4アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@fullstackflow03の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@fullstackflow03のエンゲージメント率3.07%は類似アカウントと比較してgoodです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のgoodレベルを示しています。
コンテンツ戦略は58%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均139文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。











