@languagecode_jp
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@languagecode_jp プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
languagecode_jpのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は13.92%で、投稿あたり平均3.2Kいいねと10コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント（平均2.5%）と比較すると457%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも345.5倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい10日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約436文字です。
主要指標
22.8K
フォロワー
34
フォロー中
106
総投稿数
13.92%
エンゲージメント率
3.2K
平均いいね
10
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
22,757 フォロワー
13.92% エンゲージメント率
106 投稿, 10 平均コメント
669.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
37.9K
総いいね数
123
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より457%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はMicro (10K-100K)ベンチマークより58%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より87%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均13.2Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均3.4Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">55.8</span>%減少しました
いいねトレンド
-55.9%
以前: 4.4K 平均
以後: 1.9K 平均
コメントトレンド
-33.8%
以前: 12 平均
以後: 8 平均
総エンゲージメント
-55.8%
以前: 4.4K 平均
以後: 1.9K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：436文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均3.8Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均3.4Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
スモール インフルエンサー22.8Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ（10K-50K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：3-5%
フォロー中/フォロワー
0.001
優秀エンゲージメント率
13.92%
平均以上総フォロワー数
22.8K
フォロー中 34- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均3.2Kいいねと10コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にJapaneseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定9.5Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@languagecode_jpの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@languagecode_jpのエンゲージメント率13.92%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は10日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均436文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。