@learnpython09
LearnPython09
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@learnpython09 プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
learnpython09のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.39%で、投稿あたり平均11いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約58%が動画、42%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも7.4倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい6日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約378文字です。
主要指標
822
フォロワー
10
フォロー中
251
総投稿数
1.34%
エンゲージメント率
11
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
822 フォロワー
1.39% エンゲージメント率
251 投稿, 0 平均コメント
82.2:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
137
総いいね数
0
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より72%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより98%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.2
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
火曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Me : after changing just one line of code in my project . . #coder #computerscience #python #codin...
Instagramで見る
Like and Share With Friends ❤️🚀 . . . #programmerhumor #programmer #programmingmemes #programming #...
Instagramで見る
2025 New year Goals 🥲😂 #codingmemes #codinglife #coderlife #programmers #programmerslife #javasc...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均54いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均16エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">853.8</span>%増加しました
いいねトレンド
+853.8%
以前: 2 平均
以後: 21 平均
コメントトレンド
+0.0%
以前: 0 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+853.8%
以前: 2 平均
以後: 21 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：378文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均12エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均25.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均11エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー822フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.012
優秀エンゲージメント率
1.39%
平均以下総フォロワー数
822
フォロー中 10- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均11いいねと0コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Family & Relationships
Content about family and relationships
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは平均エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定34アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@learnpython09の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@learnpython09のエンゲージメント率1.39%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は58%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は6日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均378文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。