@machinelearning
Peter Pang
Co-Founder@ Creao AI, ex-GenAI@Meta
@machinelearning プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
machinelearningのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.40%で、投稿あたり平均426いいねと8コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約42%が動画、58%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも6.0倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい108日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約514文字です。
主要指標
107.4K
フォロワー
458
フォロー中
140
総投稿数
0.40%
エンゲージメント率
426
平均いいね
8
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
107,418 フォロワー
0.40% エンゲージメント率
140 投稿, 8 平均コメント
234.5:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
5.1K
総いいね数
100
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より78%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより95%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より97%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.9Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均555エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">90.1</span>%減少しました
いいねトレンド
-90.3%
以前: 777 平均
以後: 75 平均
コメントトレンド
-78.0%
以前: 14 平均
以後: 3 平均
総エンゲージメント
-90.1%
以前: 790 平均
以後: 78 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：514文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均682エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
10
投稿
ハッシュタグなし
2
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均245エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー107.4Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.004
優秀エンゲージメント率
0.40%
平均以下総フォロワー数
107.4K
フォロー中 458- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均426いいねと8コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Beauty & Skincare
Beauty tips and skincare routines
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Nature & Environment
Posts featuring natural landscapes and wildlife
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1.3Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@machinelearningの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@machinelearningのエンゲージメント率0.40%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は58%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は108日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の4.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均514文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。