@markcoder_
Airaz Khan
ꜰᴜʟʟ ꜱᴛᴀᴄᴋ ᴅᴇᴠᴇʟᴏᴘᴇʀ 🚀 Dm for Collaboration 💻 ʀᴇᴀᴄᴛ | ɴᴇｘᴛᴊꜱ | ᴊᴀᴠᴀ ✨ ᴍᴇᴍᴇʀ | ᴘʀᴏɢʀᴀᴍᴍᴇʀ | ᴄᴏᴅᴇʀ
@markcoder_ プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
markcoder_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は4913.38%で、投稿あたり平均58.5Kいいねと525コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると98168%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも16093.5倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい54日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約91文字です。
主要指標
1.2K
フォロワー
32
フォロー中
12
総投稿数
4913.41%
エンゲージメント率
58.5K
平均いいね
525
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
1,201 フォロワー
4913.38% エンゲージメント率
12 投稿, 525 平均コメント
37.5:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
701.8K
総いいね数
6.3K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より98168%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより11597%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント率はNano (1K-10K)平均を1998%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
金曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均285.5Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均64.4Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">100.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-100.0%
以前: 117K 平均
以後: 4 平均
コメントトレンド
-100.0%
以前: 1K 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
-100.0%
以前: 118K 平均
以後: 4 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：83文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均140.7Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均64.4Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー1.2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.027
優秀エンゲージメント率
4913.38%
平均以上総フォロワー数
1.2K
フォロー中 32- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均58.5Kいいねと525コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む positive & uplifting.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Family & Relationships
Content about family and relationships
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定175.5Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@markcoder_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@markcoder_のエンゲージメント率4913.38%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は54日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均91文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。