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12件の投稿を分析

@mathlabanswerteam プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

mathlabanswerteamのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は598.13%で、投稿あたり平均98.9Kいいねと74コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント(平均2.5%)と比較すると23825%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約654文字です。

主要指標

16.5K

フォロワー

3K

フォロー中

845

総投稿数

598.13%

エンゲージメント率

98.9K

平均いいね

74

平均コメント

オーソリティスコア

67/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

16,547 フォロワー

エンゲージメント
30/30

598.13% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

845 投稿, 74 平均コメント

成長
7/15

5.6:1 フォロワー比率

信頼
10/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

1.2M

総いいね数

882

総コメント数

エンゲージメント率

598.13%vs 2.5% (平均)
+23825%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より23825%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

98,899vs 2,000 (平均)
+4845%

平均いいね数はMicro (10K-100K)ベンチマークより4845%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。

投稿あたり平均コメント

74vs 80 (平均)
同等

コメントエンゲージメントはMicro (10K-100K)アカウントとして典型的です。現在のインタラクション戦略を維持してください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.5

1日あたりの投稿

平均

4

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
446K190

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Content
動画
最もコメントが多い
175.3K246

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Content
動画
ハイパフォーマー
405.7K155

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均446Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね98.9K
平均コメント74

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均99Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">183.8</span>%増加しました

いいねトレンド

+184.1%

以前: 51.5K 平均

以後: 146.3K 平均

コメントトレンド

-7.8%

以前: 77 平均

以後: 71 平均

総エンゲージメント

+183.8%

以前: 51.6K 平均

以後: 146.4K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
12
500文字以上
長い最良
いいね98.9K
コメント74

平均キャプション長さ:654文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均99Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね98.9K
平均コメント74

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#mathclass×12#math×12#mathematics×12#maths×12#mathematical×12#mathproblems×12#mathskills×12#mathisfun×12#mathematician×12#mathstudent×12

投稿あたり平均26.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均99Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

16.5Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.179

良好

エンゲージメント率

598.13%

平均以上

総フォロワー数

16.5K

フォロー中 3K
プロフィールインサイト
  • 良い比率 - フォローよりフォロワーが多い
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均98.9Kいいねと74コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#mathclass(12)
#math(12)
#mathematics(12)
#maths(12)
#mathematical(12)
#mathproblems(12)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

math(24)
class(24)
mathlabanswer(24)
com(24)
learning(20)
best(12)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional69% ドミナント+Positive & Uplifting

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English75%
Portuguese25%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ296.7K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定296.7Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@mathlabanswerteamの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@mathlabanswerteamのエンゲージメント率598.13%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は2日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均654文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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