@mind_.code

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I turn heartbreaks into exceptions. Life is messy — so I debug it in pseudocode. each Follow == Motivation

12件の投稿を分析

@mind_.code プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

mind_.codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は20.62%で、投稿あたり平均78いいねと10コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると312%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約456文字です。

主要指標

430

フォロワー

1

フォロー中

59

総投稿数

20.47%

エンゲージメント率

78

平均いいね

10

平均コメント

オーソリティスコア

67/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
1/25

430 フォロワー

エンゲージメント
30/30

20.62% エンゲージメント率

コンテンツ
14/20

59 投稿, 10 平均コメント

成長
15/15

430.0:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

941

総いいね数

123

総コメント数

エンゲージメント率

20.62%vs 5% (平均)
+312%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より312%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

78vs 500 (平均)
-84%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより84%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

10vs 25 (平均)
-59%

コメント数はNano (1K-10K)平均より59%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

2.0

1日あたりの投稿

平均

14

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
30221

Here the Explanation -Follow for more The loop iterates from i=0 to i=4. continue skips i=2, and b...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
908

Here the Explanation -Follow for more The loop continues as long as total is less than 10. count i...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均302いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね78
平均コメント10

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均88エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">38.1</span>%減少しました

いいねトレンド

-44.2%

以前: 101 平均

以後: 56 平均

コメントトレンド

+32.1%

以前: 9 平均

以後: 12 平均

総エンゲージメント

-38.1%

以前: 110 平均

以後: 68 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
3
0文字
短い
1-100文字
中程度
6
101-500文字
長い
3
500文字以上
キャプションなし
いいね68
コメント13
中程度最良
いいね99
コメント11
長い
いいね48
コメント7

平均キャプション長さ:342文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均110エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

9

投稿

平均いいね82
平均コメント9

ハッシュタグなし

3

投稿

平均いいね68
平均コメント13

最も使用されるハッシュタグ

#python×12#coding×9#instagrowth×8#pythondaily×8#programmerlife×4#javascript×4#backenddevelopment×4#programmingmemes×4#webdeveloper×4#codingmemes×4

投稿あたり平均15.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均10エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

430フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.002

優秀

エンゲージメント率

20.62%

平均以上

総フォロワー数

430

フォロー中 1
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均78いいねと10コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(12)
#coding(9)
#instagrowth(8)
#pythondaily(8)
#programmerlife(4)
#javascript(4)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

follow(9)
explanation(7)
loop(5)
value(4)
list(3)
evaluates(3)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional65% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性25%

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性8%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English85%
Portuguese12%
German3%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ235

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定235アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@mind_.codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@mind_.codeのエンゲージメント率20.62%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均456文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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