@moa__dev
Mohamad
طالب برمجة 👨🏻💻 عند الدكتور محمد أبو هدهود ⚡️
@moa__dev プロフィール分析サマリー
直近5件の投稿に基づく
moa__devのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は39.18%で、投稿あたり平均27いいねと2コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると684%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい4日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約657文字です。
主要指標
73
フォロワー
14
フォロー中
5
総投稿数
39.73%
エンゲージメント率
27
平均いいね
2
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
73 フォロワー
39.18% エンゲージメント率
5 投稿, 2 平均コメント
5.2:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは5件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
133
総いいね数
10
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より684%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより95%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より92%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.3
1日あたりの投稿
2
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
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Instagramで見る5件の投稿を分析。トップコンテンツは平均54いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均29エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中2件の古い投稿と3件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">91.0</span>%増加しました
いいねトレンド
+94.1%
以前: 17 平均
以後: 33 平均
コメントトレンド
+55.6%
以前: 2 平均
以後: 2 平均
総エンゲージメント
+91.0%
以前: 19 平均
以後: 35 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：525文字。 キャプションなしキャプション（0文字）が平均59エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
4
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均38パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー73フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.192
良好エンゲージメント率
39.18%
平均以上総フォロワー数
73
フォロー中 14- • 良い比率 - フォローよりフォロワーが多い
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均27いいねと2コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
5件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは positive & uplifting の要素を含む romantic & emotional.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは5件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
5件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にArabicコンテンツでを示しています。平均投稿は推定80アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き5件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@moa__devの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@moa__devのエンゲージメント率39.18%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は4日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均657文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。