@noah.coding
AI coding
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@noah.coding プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
noah.codingのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.01%で、投稿あたり平均3いいねと0コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
主要指標
51.5K
フォロワー
78
フォロー中
3.3K
総投稿数
0.01%
エンゲージメント率
3
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
51,550 フォロワー
0.01% エンゲージメント率
3262 投稿, 0 平均コメント
660.9:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
31
総いいね数
3
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
12.0
1日あたりの投稿
84
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均9いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均3エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">109.1</span>%増加しました
いいねトレンド
+110.0%
以前: 2 平均
以後: 4 平均
コメントトレンド
+100.0%
以前: 0 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+109.1%
以前: 2 平均
以後: 4 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：43文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均3エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均3エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー51.5Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.002
優秀エンゲージメント率
0.01%
平均以下総フォロワー数
51.5K
フォロー中 78- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均3いいねと0コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定8アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@noah.codingの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@noah.codingのエンゲージメント率0.01%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均43文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。