@prashant.code

Prashant Yadav | AI & ML Engineer

公開Education
12
Posts
10.7K
Followers
1
Following

Coding & Tech Tips | Tricks | Resources • help you become a better Programmer • DM/Email for Promotion

linktr.ee/prashantyadavli...
12件の投稿を分析

@prashant.code プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

prashant.codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.26%で、投稿あたり平均-1いいねと29コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも36.2倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい11日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約356文字です。

主要指標

10.7K

フォロワー

1

フォロー中

134

総投稿数

0.26%

エンゲージメント率

-1

平均いいね

29

平均コメント

オーソリティスコア

42/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

10,698 フォロワー

エンゲージメント
4/30

0.26% エンゲージメント率

コンテンツ
6/20

134 投稿, 29 平均コメント

成長
15/15

10698.0:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

-12

総いいね数

347

総コメント数

エンゲージメント率

0.26%vs 2.5% (平均)
-90%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より90%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

-1vs 2,000 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

29vs 80 (平均)
-64%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より64%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
-11

what after python?

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
-1313

Listen till the end. Save it for yourself & share to help others. DSA becomes much easier when you ...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
-114

comment “AGENT” for roadmap! save it for yourself & share with your ai friends. most people want to...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均-1いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

50%
50%
動画 (6)写真 (6)

動画

より良い
平均いいね-1
平均コメント55

写真

平均いいね-1
平均コメント3

動画は写真より投稿あたり平均52エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">3522.2</span>%増加しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: -1 平均

以後: -1 平均

コメントトレンド

+2113.3%

以前: 3 平均

以後: 55 平均

総エンゲージメント

+3522.2%

以前: 2 平均

以後: 54 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
2
1-100文字
中程度
6
101-500文字
長い
4
500文字以上
短い
いいね-1
コメント1
中程度
いいね-1
コメント2
長い最良
いいね-1
コメント83

平均キャプション長さ:356文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均82エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

6

投稿

平均いいね-1
平均コメント57

ハッシュタグなし

6

投稿

平均いいね-1
平均コメント1

最も使用されるハッシュタグ

#coding×4#dsa×3#machinelearning×3#ai×3#llm×2#artificialintelligence×2#softwareengineer×2#python×1#agenticai×1#softwareengineering×1

投稿あたり平均3.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均56エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

10.7Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.26%

平均以下

総フォロワー数

10.7K

フォロー中 1
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均-1いいねと29コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#coding(4)
#dsa(3)
#machinelearning(3)
#ai(3)
#llm(2)
#artificialintelligence(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

roadmap(9)
server(6)
comment(5)
coding(5)
follow(5)
learning(4)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional34% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性63%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性50%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性25%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English81%
Portuguese12%
Turkish3%
Spanish2%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ-3

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定-3アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@prashant.codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@prashant.codeのエンゲージメント率0.26%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は11日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の11.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均356文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

@prashant.code の人気分析検索

prashant.code インスタグラム分析prashant.code インスタグラム統計prashant.code インスタグラムインサイトprashant.code エンゲージメント率prashant.code インスタグラム成長prashant.code フォロワー分析prashant.code インスタグラム指標prashant.code パフォーマンス分析prashant.code インスタグラムデータprashant.code SNS分析prashant.code instagram statsprashant.code アカウント分析Prashant Yadav | AI & ML Engineer 分析Prashant Yadav | AI & ML Engineer インスタグラム統計prashant.code Education 分析prashant.code Education 指標