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Program Coding
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@programcoding プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
programcodingのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.27%で、投稿あたり平均193いいねと4コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい15日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約48文字です。
主要指標
15.5K
フォロワー
45
フォロー中
947
総投稿数
1.27%
エンゲージメント率
193
平均いいね
4
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
15,516 フォロワー
1.27% エンゲージメント率
947 投稿, 4 平均コメント
344.8:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
2.3K
総いいね数
53
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より49%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより90%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より94%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均662いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均197エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">58.6</span>%減少しました
いいねトレンド
-58.0%
以前: 272 平均
以後: 114 平均
コメントトレンド
-82.2%
以前: 8 平均
以後: 1 平均
総エンゲージメント
-58.6%
以前: 279 平均
以後: 116 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：48文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均197エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
1
投稿
ハッシュタグなし
11
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均0.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均30エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
スモール インフルエンサー15.5Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ（10K-50K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：3-5%
フォロー中/フォロワー
0.003
優秀エンゲージメント率
1.27%
平均以下総フォロワー数
15.5K
フォロー中 45- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均193いいねと4コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは energetic & driven.
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
言語検出に十分なキャプションテキストがありません
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは平均エンゲージメントを示しています。平均投稿は推定579アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@programcodingの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@programcodingのエンゲージメント率1.27%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は15日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均48文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。